近日，IBM发布了《IBM 流程挖掘推动数字化转型》的白皮书，介绍了流程挖掘在数字化转型过程中起到的关键作用。（RPA全球生态发送“IBM流程挖掘”获取英文原版内容）
流程挖掘被誉为“企业核磁共振”，通过对ERP、CRM等系统数据日志的智能分析，帮助用户快速找到“病因”所在并开出有效解决“药方”，是组织实现数字化转型、降本增效必备工具之一。
此外，由于流程挖掘具备识别自动化机会，突破业务效率瓶颈的功能，已成为国内外一线RPA厂商提供超级自动化服务的必备技术之一，同时吸引了IBM、SAP、微软等科技巨头的深度布局。
下面将详细介绍流程挖掘技术概念、应用范围和IBM的成功案例。
01数字化转型随着全球数字化经济呈指数级增长，企业需要保持高效的工作模式才能在残酷的商业环境中保持领先。
数字化转型是流程优化的主要驱动力，但如果没有将技术引入运营相关流程的路线图和明确执行步骤。企业领导者很难在流程转型中获取丰厚的收益，并且会白白消耗大量时间和金钱。
IBM 将数字化转型视为一种迭代、多步骤的流程重塑方法。IBM的目标是帮助组织降低未知的业务流程风险，实现快速可靠的智能决策，并找到业务流程自动化的最佳机会。
02流程挖掘：数字化转型的基石传统的业务流程优化方法，无法解决当今企业面临的诸多挑战。企业的变革和敏捷性在当今商业环境中至关重要，理解业务流程是流程优化的第一步。
流程挖掘包含了流程发现、分析和监控等多种智能功能，可帮助企业在整个数字化转型过程中取得成功。
1）流程发现：通过使用来自IT系统和桌面用户交互的数据，自动发现和可视化业务流程。通过分析过去的流程模式、监控实时活动并预测未来的业务流程趋势。
2）一致性检查：用于验证业务流程的合规性和一致性。通过上传现有的业务流程模型和表示法 (BPMN) 参考模型，或直接使用业务流程分析平台定义用户的流程模型，从而发现意外流程偏差和返工发生的位置，以及查看他们是如何影响交货时间和运营成本。
3）根本原因分析：该功能可发现流程中的问题所在，以及违规行为发生的原因。用户通过应用 IBM 流程挖掘或集成用户自己的AI、机器学习算法，可深度查明